Repräsentationen sind Darstellungen der Daten, die in subsymbolischen Modellen aus vielen Zahlenwerten bestehen. Beispielsweise kann das Bild eines Gesichtes durch alle Pixelwerte repräsentiert werden oder durch die Angabe von Ort und Größe von Auge, Nase, Mund, usw. Beim Repräsentationslernen werden durch Transformation der Eingabe kompaktere Repräsentationen gelernt, die die eigentliche Lernaufgabe erleichtern.

Aus: Fraunhofer-Gesellschaft (2018): Maschinelles Lernen – eine Analyse zu Kompetenzen, Forschung und Anwendung