In symbolischen Modellen sind die Merkmale der Beispiele und die erlernten Zusammenhänge explizit und nachvollziehbar repräsentiert. Beispiele sind logische Regeln, Entscheidungsbäume und Wissensgraphen.

Aus: Fraunhofer-Gesellschaft (2018): Maschinelles Lernen – eine Analyse zu Kompetenzen, Forschung und Anwendung