Spätestens seit dem Fall der amerikanischen Einzelhandelskette Target, deren Datenanalyse schneller wusste, dass ihre minderjährige Kundin schwanger war, als ihr eigener Vater, ist klar: Hier passiert etwas, das einiges verändern wird. Eine Analysesoftware erkennt einen Lebenssachverhalt schneller als der Mensch. Der private Mensch scheint seine Privatheit verloren zu haben, während für den öffentlichen Menschen das, was er über sich selbst kommunizieren möchte, immer unkontrollierbarer wird. Big-Data-Analysen und -Prognosen rütteln an den Grundpfeilern unserer Kommunikation: Diese Erkenntnis trifft uns wie ein Blitz. Was ist da technologisch in den vergangenen Jahren bloß unbemerkt an uns vorbeigegangen?

Zunächst muss festgestellt werden, dass die Big-Data-Analyse keine neue Technologie ist. Seit fast zwanzig Jahren werden ähnliche Anwendungen zur militärischen Aufklärung und Lageanalyse genutzt, etwa bei der Überwachung des Luftraums mittels Radar. Ist ein Objekt erfasst, wird dieses mit einem sich bewegenden Plot auf dem Radarbildschirm dargestellt. Doch die Information über den Standort des erfassten Flugzeugs allein genügt nicht: Ist es zivil oder militärisch, um welchen Flugzeugtyp handelt es sich, welche Bewaffnung führt es? Ein gut konstruiertes Aufklärungssystem findet Antworten auf all diese Fragen. Dazu fusioniert es die vorhandenen Rohdaten: Geschwindigkeit, Radarrückstrahlfläche und zivile Flugpläne. "Multi-Sensor-Datenfusion" heißen solche leistungsfähigen Algorithmen. Hat die Software nun etwa festgestellt, dass das erfasste Objekt ein ziviles, unbewaffnetes und befreundetes Flugzeug ist, fehlt nur noch der letzte Schritt im Prozess: die Entscheidung, was zu tun ist. In gut konstruierten Datenfusionssystemen wird auch diese Entscheidung von einer intelligenten Maschine automatisch überwacht. Das System kann so beispielsweise einen versehentlichen Freundbeschuss verhindern.

Mittlerweile haben auch kommerzielle Unternehmen Datenfusionssysteme für sich entdeckt und wenden das Prinzip auf Personen an - etwa um Konsumentscheidungen zu steuern. Das hat Werbung immer versucht, ließe sich nun einwenden. Doch dass die heutigen Entwicklungen einen Schritt weiter gehen, zeigt ein Beispiel aus dem Jahr 2012, das kürzlich bekannt wurde: Facebook hatte für ein Experiment mit seinen Algorithmen bewusst die Gefühle von 689.000 Nutzern manipuliert. Positive Meldungen wurden unterdrückt, negative Schlagzeilen beherrschten die Timelines. Die Nutzer blieben deprimiert zurück.