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Rund um die Uhr sollen die Automaten Münzen und Scheine entweder bereitstellen oder aufnehmen. Fehler müssen dabei restlos ausgeschlossen werden. Schließlich steht bei jeder einzelnen Transaktion bares Geld auf dem Spiel. Welche digitalen Techniken notwendig sind, die modernen Geräte sicher und gleichzeitig auch einfach handhabbar zu machen, beschreibt Dr. Martin Landwehr von der Wincor Nixdorf International GmbH in seinen Ausführungen über das Projekt InverSa.
Laufzeit:
• 10/2012 bis 09/2016
Beteiligte:
• Wincor Nixdorf International GmbH, Dr. Alexander Knobloch
• Universität Paderborn, Institut für Informatik, Fachgebiet Wissensbasierte Systeme, Prof. Dr. Hans Kleine Büning
• Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Institut für Industrielle Informationstechnik (inIT), Fachgebiet Diskrete Systeme, Prof. Dr. Volker Lohweg
• Universität Paderborn, Heinz Nixdorf Institut – HNI, Fachgruppe Regelungstechnik und Mechatronik, Prof. Dr. Ansgar Trächtler
Ziele:
• Intelligente Anpassung an „schlechte" – also abgenutzte und stark beanspruchte – Geldnoten, um diese sicher zu verarbeiten.
• Entwicklung des ersten Automaten, der gefaltete Noten verarbeiten kann.
• Dynamische Erkennung von Angriffen auf die Sicherheit eines Geldautomaten.
• Standortspezifische Entscheidungsfindung unter Berücksichtigung von lokalen Informationen.
Methode:
• Anlernen des Systemverhaltens und Erkennung von Anomalien mittels Techniken aus den Bereichen Data-Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.